Aspetti Legali ed Etici nell’AI

Con l’aumento dell’adozione dell’AI, le implicazioni legali ed etiche diventano centrali. Questo ambito riguarda lo sviluppo e il deployment responsabile dei sistemi intelligenti, affrontando fairness, bias, transparency e accountability. Il mio approccio è costruire soluzioni AI potenti ma anche affidabili e allineate ai valori umani.

Normative studiate

nLPD La nuova legge svizzera sulla protezione dei dati, allineata ai principi GDPR.

GDPR Regolamento europeo per il trattamento dei dati personali.

EU AI Act Framework normativo europeo con approccio risk-based ai sistemi AI.

Nota: in Svizzera non è stato adottato integralmente l’EU AI Act; il Consiglio federale ha indicato una linea svizzera. Nel frattempo, molte aziende svizzere che operano nel mercato UE devono comunque considerare compliance con EU AI Act.

Key Technologies & Frameworks

Explainable AI (XAI) con SHAP e LIME per interpretare decisioni di modelli complessi.

Fairness & Bias Detection con Fairlearn e AIF360 per auditing e mitigazione bias.

Differential Privacy con Google’s DP Library e PyDP per tutela privacy con garanzie matematiche.

Key Projects

Scalable oversight Presentazione su tecniche moderne per mantenere i sistemi AI sotto controllo operativo e normativo.